線上課程學習教學云平臺可以記錄學員的學習行為和效果，講師可以整合記錄信息，全面掌握課前自主預習、課中探究學習、課后復習整合等內容。使管理者能夠從學習態(tài)度、知識掌握和利用、實際操作能力、團隊合作意識等多個層面進行客觀評價。另外，基于數據信息，講師可以有效地評估自己的教育戰(zhàn)略、教學方法、組織和實施的效率和效果。通過數據支持，進一步優(yōu)化培訓計劃。

教育云平臺在數據科學導論課程教學中的優(yōu)勢分析

(1)課程資料類型和數量豐富，使學員可以根據需要進行學習。由于數據科學概論課程內容繁雜、知識豐富，講師可以將準備好的課程資源盡可能多地上傳到云平臺上，資源類型也可以盡可能地提供。允許學員有針對性、有選擇性地學習，如PPT、視頻、音頻等。另外，由于對課程資源的訪問不受時空限制，云平臺可以作為課前預習和課后復習的輔助手段。

(2)云平臺提供的操作環(huán)境對學員很友好，要避免配置繁瑣，硬件差異造成的問題。學生們不是只有在筆記本電腦或臺式機上才能開展線上學習，通過手機可以將更多的時間和精力集中在碎片化學習上。另外，員工使用電腦的硬件差異也會引起各種奇怪的問題，云平臺的使用再次避免了這種問題，使學員和講師更加專注于本職工作。

(3)后臺數據收集和分析功能為提高講師和學員的教育和學習能力提供了重要的輔助手段。一方面，通過準確的階段學習行為監(jiān)控，再通過總體概況分析和內容詳細分析，幫助講師充分了解學員的學習效果。另一方面，學員可以實時查看課程學習情況，進行學習效果測試，自己隨時掌握課程進度，明確不足的知識點，激勵學員進行針對性地學習。

(4)合理使用線上課程學習教學云平臺提供的智能服務，可以大大減輕講師的負擔。例如，培訓資源通常支持課程間調用，資源庫內容可以多次重復使用。防止講師反復準備講課材料。線上市面上好的教育云平臺還可以支持對學員間的作業(yè)相互評價，解決講師作業(yè)批改量密集和繁重的問題，同時調動學生的學習積極性，培養(yǎng)學員的比較和分析能力。